Как в пять раз повысить конверсии в добавление товаров в корзину и в "Избранное" за счет ИИ-креативов: опыт Monarch 3в1

У Monarch есть маскот — мультяшный корги Миксик, который активно используется в рекламных кампаниях. Обычно бренды создают персонажей для повышения узнаваемости, установления эмоциональной связи, упрощения коммуникации и вовлечения. Но все эти преимущества работают, когда маскот погружен в близкий для целевой аудитории контекст.

Главная задача кампании состояла в том, чтобы на основе цифрового следа аудитории бренда сгенерировать нужные смыслы, переложить в промпты для генеративной нейросети и получить готовые текстово-визуальные креативы для кампании в социальных сетях.

Успех кампании оценивался по двум критериям:

1. Медийные и пост-клик показатели — оценка улучшения ключевых метрик, таких как конверсия в добавление товаров в корзину и в «Избранное» (CR) и стоимость за тысячу показов (CPM).
2. Результаты Brand Lift исследования — измерение запоминаемости, ассоциации с брендом, рассмотрения и вероятности покупки среди аудитории, видевшей креативы, созданные с использованием ИИ, в сравнении с аудиторией, видевшей креативы, созданные вручную.

Кампания проходила в течение трех недель декабря 2024 года на платформе VK Реклама.

Подготовка к кампании и её проведение состояли из четырех этапов. На первом с помощью маркетинговой платформы VK CXhub собрали данные об аудитории бренда Monarch из различных каналов: рекламных кабинетов, веб-сайтов, мобильных приложений и социальных сетей.

На втором этапе полученные данные легли в основу расширенного профилирования аудитории, которое команда VK Predict провела с помощью алгоритмов машинного обучения. Это позволило выделить три ключевых сегмента аудитории: студенты, молодые офисные работники, геймеры.

Третьим этапом стало создание чат-бота с заложенным в него генеративным ИИ с RAG-подходом (примечание: подход Retrieval-Augmented Generation сочетает генерацию креативов с извлечением релевантной информации из дополнительных источников данных для повышения точности и информативности создаваемого контента):

1. Нейросеть использовала данные об аудитории бренда и её характеристикам: интересам, особенностям поведения, психографике аудитории в каждом сегменте.
2. По запросу чат-бот создавал персонализированные креативы, адаптируя образ маскота бренда под характерные черты каждой группы.

На четвертом этапе полученные персонализированные изображения и текстовые описания от ИИ вместе с контрольным нейтральным креативом от дизайнера были загружены в VK Рекламу для проведения рекламной кампании. Продвижение осуществлялось в формате публикаций в ленте ВКонтакте.